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Google Earth Engine, Open-Access Satellite Data, and Machine Learning in Support of Large-Area Probabilistic Wetland Mapping

机译：谷歌地球引擎，开放式卫星数据和机器学习支持大面积概率湿地测绘

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Jennifer N. Hird; Evan R. DeLancey; Gregory J. McDermid; Jahan Kariyeva;
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年度 2017
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1. Google Earth Engine, Open-Access Satellite Data, and Machine Learning in Support of Large-Area Probabilistic Wetland Mapping [J] . Jahan Kariyeva, Gregory J. McDermid, Jennifer N. Hird, Remote Sensing . 2017,第12期

机译：Google Earth Engine，开放式访问卫星数据和支持大面积概率湿地映射的机器学习
2. Improved machine-learning mapping of local climate zones in metropolitan areas using composite Earth observation data in Google Earth Engine [J] . Chung Lamuel Chi Hay, Xie Jing, Ren Chao Building and Environment . 2021,第Jula期

机译：在Google地球发动机中使用复合地球观测数据改进了大都市区局部气候区的机器学习映射
3. Agricultural cropland extent and areas of South Asia derived using Landsat satellite 30-m time-series big-data using random forest machine learning algorithms on the Google Earth Engine cloud [J] . Murali Krishna Gumma, Prasad S. Thenkabail, Pardhasaradhi G. Teluguntla, GIScience & remote sensing . 2020,第3a4期

机译：农业农业农业农业范围和南亚地区使用谷歌地球发动机云上的随机林机器学习算法使用Landsat卫星30米的次数大数据
4. Land-Cover Mapping of Agricultural Areas Using Machine Learning in Google Earth Engine [C] . Florencia Hastings, Ignacio Fuentes, Mario Perez-Bidegain, International Conference on Computational Science and Its Applications . 2020

机译：在Google地球发动机中使用机器学习的农业领域陆地覆盖映射
5. Mapping Snow Sensor Usability in the Northern Hemisphere with Google Earth Engine [D] . Ly, Victoria. 2020

机译：用谷歌地球发动机映射北半球的雪传感器可用性
6. Large-scale probabilistic identification of boreal peatlands using Google Earth Engine open-access satellite data and machine learning [O] . Evan Ross DeLancey, Jahan Kariyeva, Jason T. Bried, -1

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7. Agricultural cropland extent and areas of South Asia derived using Landsat satellite 30-m time-series big-data using random forest machine learning algorithms on the Google Earth Engine cloud [O] . Murali Krishna Gumma, Prasad S. Thenkabail, Pardhasaradhi G. Teluguntla, 2019

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